1. 스타일스타일도 텍스트로 입력할 수 있음 -> 하지만 텍스트로 쓰는건 넓은 가능성이 있음그래서 미드저니는 여러가지 비 언어적 기능 지원으로 원하는 스타일을 찾고 쓸 수 있게 지원함Image Prompt--iw 1 (0~3) - Stable Diffusion의 I2I의 강한 Denoise와 비슷한 것 같지만 다름- 오히려 IP-Adapter(이미지를 보고 해석)에 가까움- 미드저니는 Image Prompt의 입력 이미지를 항상 해석함 (대상, 굿도, 행동, 환경, 스타일)- 사용법 : / 드래그 업로드 / 갤러리 선택- 이미지 편집이 아니고 생성임을 명심 (프롬프트는 항상 생성 될 그림의 텍스트를 적어야 함)- 출력 비율과 맞는 것을 써야 좋음Style Reference--sw 100 (0~1000)..
미드저니 거대 이미지 미학 모델 1) 미드저니 구조이미진 바(imagine bar) : 프롬프트를 입력하는 곳 2) 미드저니 프롬프트 기초 문법미드저니에선 처음부터 복잡한 프롬프트로 이미지를 만들기 보단, 간단한 프롬프트로 스타일을 먼저 맞춰놓고, 복잡한 씬을 정교한 프롬프트로 다듬어 나가는 것을 추천원하는 스타일의 이미지를 describe 해보면서 공부추출된 텍스트를 잘 활용해서 내 프롬프트에 사용비언어적 스타일 기능을 쓰더라도 구체적인 프롬프트가 들어가면 좋음부정 프롬프트--no 부정어 (너무 믿지는 말기)미학 프롬프트--s 100--s (stylize)기본값 100미드저니는 기본적으로 프롬프트에 충실한 그림을 그리고최대한 미학적으로 멋진 이미지를 만들려고 함미학적 멋짐의 강도높다고 항상 멋진건 아니..
1. control before generate설정에서 변경할 수 있음생성된 후 보이는 시드값이 그 이미지의 시드 이기때문에 randomize로돌리다가 마음에 드는 그림이 나오면 고정시킬 수 있음randomize 로 원하는 그림이 나오면 fixed로 바꾸고 프롬프트로 변경하고 싶은걸 넣으면 고정되서 바뀜 2. 이미지 합치기이미지의 사이즈는 크기가 큰걸 기준으로 resize 해주는게 좋음 3. 스타일 바꾸기-> 이미지를 선화로 만드는 이유 : 원본 이미지의 스타일 ,색감, 라이팅 등을 유지하려고 함 + 프롬프트 핵심 전략)기계에게 논리적으로 구체적이며 단계적인 상세한 명령으로 내 의도를 충분히 전달한다고 생각하자할 수 있다면 비언어적 마킹도 사용하여 구체적으로 전달해라
1. 나노바나나 써보기 2. 이미지 에디팅 모델DDPM Diffusion 모델을 계승한 flow-matching 및 autoregressive 모델 아키텍쳐 참조 이미지 일관성이 강함- 대상 변경 - 대상 제거 - 이미지를 2개 쓰게 될때batch images 노드 추가해서 두 이미지를 연결해서 넣어줘야함단, 이미지 크기를 맞춰야해서 이미지 중 크기가 큰 것을 기준으로 resize image v2노드로 사이즈를 맞춰주는게 좋음 - 디테일 강화 하기 - 캐릭터 시트 만들기 3. git 허브에 있는 커스텀 노드 다운받기컴피유아이 폴더에 있는 security level을 weak로 바꾸기 extension - install via git url - 필요한 링크 넣기 하고 confirm - restart ..
1. Flux 1 dev i2i 다듬기SDXL로 뽑은 이미지가 너무 AI스럽거나 깨질 때 사용 템플릿에서 모델을 Flux1로 찾기 - text to image 묶인 노드 풀어주기 * image to image 로 만드는 법 load image, vae encoder노드 추가해서 연결 해주기 주로 너무 ai스러울때 다듬는 용도로 사용 2. 마스크로 특정부분 바꾸기노드 추가해주기 바꿀 이미지노드 오른쪽 마우스 - open in mask editor 바꿀부분 칠해서 save 칠하기 - 프롬프트 작성 후 바꿔주면 됨 3. 최신 로컬 모델 테스트z-image turbo효율적이고 품질도 준수controlnet 전처리 이미지들 입력 가능4or 8step으로 생성flux 2 klein 4b distilled나노 ..
1. VAE의 연결을 쉽게 하는 노드 설치하기vae를 연결하지 않으면 오류가 뜨는데 해당 노드를 추가하면 와이파이처럼 vae가 필요한 곳에 자동연결해주는 노드 CG Use Everywhere 설치 Load Checkpoint의 vae에 anything everywhere 노드 추가해주기 Load Checkpoint의 clip등 다른 노드에도 추가해줄 수 있음 2. OpenPose포즈 따서 이미지 만들기 포즈 따고 싶은 이미지 불러오기 open pose pose 노드 추가하여 resolution 값을 1024로 올린 후 이미지와 연결 - preview image 노드 연결 후 preview image 노드의 왼쪽 마우스 run 눌러서 이미지 확인 openposepose 노드의 image를 apply co..
1. 프롬프트- 생성하고자 하는 이미지의 개념을 텍스트 형태로 구성- 의도의 가장 핵심적인 내용을 최우선으로 작성- 이미지에 등장하는 모든 오브젝트 존재들에 대한 작성- 너무 추상적이고 주관적인 해석의 여지가 큰 형용사 지양 (모델이 마음대로 해석해 버릴 여지가 있음)- 너무 마이너한 개념은 과감히 생략- 변역된 영어 단어의 적합성 검토 (의도하지 않은 엉뚱한 단어가 들어 있는지 / 한글이 지원되는 모델도 영어로 해야 성능이 좋)대상 - 구도 - 행동 - 장소 - 스타일대상주어, 누구 또는 무엇- 사람, 동물, 과일, 금발머리 등행동어떤 동작, 표정, 정물- 카메라를 정면으로 부드럽게 응시하며 미소 등환경장소는 어디인가- 실내, 실외, 달, 빌딩, 수중 등구도어떤 구도로 촬영했는가- 세로 사진, 클로즈 ..
1. Subgraph혼잡한 노드들을 보기 편하게 그룹화 하는 것 내가 그룹화 하고 싶은 노드 잡기 (내가 잡은건 T2I노드) Convert to Subgraph 선택 풀고 싶을땐 Unpack Subgraph 버튼을 누르면 묶인 노드들로 들어갈 수 있음 보라색 부분 : 그룹화 바깥에서 사용할 수 있음 * 그룹화 안쪽에서 있는걸 바깥으로 빼고 싶을 땐내가 빼고싶은 곳에서 왼쪽 마우스 클릭 - Promote Widget 또는 빼고 싶은 것을 선을 바깥으로 보내주면 됨 둘의 차이는 그룹 바깥에서 연결선을 넣을 수 있냐 없냐 차이선으로 연결 된 것 : 바깥에서 연결선을 넣을 수 있음 Promote Widget 으로 연결 한 것 : 연결선 넣을 수 X
1. text2image 노드 만들어 보기 빈 공간 더블 클릭하면 검색창이 뜸 - Load Checkpoint(메인 모델 불러오는 노드) 누르고 설치를 원하는 곳에 클릭 load chechpoint의 model을 당기면 연결되는 노드를 불러올 수 있음 - ksampler 찾아서 연결 ksampler의 latent에 vae decode노드연결하고 save image 노드 연결 - load chechpoint 의 vae를 vae decode에 연결 load checkpoint의 clip에 clip text encode 노드 2개 만들어 연결 후 ksampler노드의 positive와 negative에 연결 ksampler의 latent_image에 empty latent image노드 연결 empty lat..
1. 이미지 모델 아키텍처 란?SDXL, Flux, QwenImage 등 서로 호환되지 않은 별도의 모델 아키텍처Midjourney, 나노 바나나 등 유로 모델들도 각자의 독립 모델 아키텍처임종류)SDXL2022년 부터 사용된 고전 모델 장점)- 가볍다- 파인튜닝 된 커뮤니티 모델, Lora 모델이 가장 많음단점)- 프롬프트 이해도가 좀 떨어짐 (똑똑하지 않음)->원하는 걸 만들기 위해 노력이 많이 필요 (Control Net, IP-Adapter)Flux 1 devStability AI 출신 개발자들이 따로 회사를 차려 만든 모델장점)- 프롬프트 이해도는 SDXL보다 상대적으로 우수- 표현력, 품질좋음(Diffusion을 개량한 Flow Matching 기법 도입)단점)- SDXL 보다 무거운 모델이라..
